Python初学者（零基础学习Python、Python入门）书籍、视频、资料、社区推荐

本文主要针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌（shijiangge@gmail.com QQ:499065469）根据互联网资料收集整理而成，感谢互联网，感谢各位的分享。鸣谢！本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎，尤其是Google。推荐阅读文章

《如何用好Google搜索引擎？》知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》 by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》 by-啄木鸟社区

《提问的智慧》务必请读完！

三、书籍推荐

零基础

Python官方文档点击打开链接英语不好的，暂时就先别看了，以后一定肯定要加强英语学习哦;)。
推荐《How to think like a computer scientist》，对应中文版本《Python学习笔记–皮大庆》，非常适合零基础入门。
推荐 [《Python编程实践》] (http://book.douban.com/subject/7059900/)
推荐《简明Python教程》
推荐《笨办法学 Python （Learn Python The Hard Way）》

有其他编程语言基础

推荐《Python基础教程》
推荐Python入门教程-By廖雪峰

进阶

四、视频推荐

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》，该课程针对零基础者网易公开课。

课程介绍
这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生， 不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答：零基础，应当如何开始学习 Python ？--by@黎敏

虽然我不是Python高手，但我是零基础，之前会的都是软件PS，PPT之类。

如果目的是想成为程序员，参考教学大纲。

如果只是学程序，理解科技，解决工作问题，我的方式可以参考使用：

找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）
做些简单习题，字符串比较，读取日期之类
《Python Cookbook》不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）
加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。
很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。
解决自己电脑问题。
比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1–12）对比，找出漏下的。
时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。

比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。

或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。

问题变成：1–打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。
写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。

然后，http://stackoverflow.com 和 http://Google.com 是很好用的。

然后，坚持下去。

一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。

网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。

所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。

唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。

即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。

另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。

python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。

芝麻问答：如何学习Python 点击打开链接作者：@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答：你是如何自学 Python 的？点击打开链接作者:@成增存

阶段一：前辈领进门。
第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。

阶段二：开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。
因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。
比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。

阶段四：生产上马。
开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。

阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。
把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS：其中过程中主要的一些方法 :